10月17日下午，由教务处主办、皇冠体育app承办的“企业家进高校”前沿大课堂在德业楼 Z4-103 开讲。软通动力信息技术（集团）股份有限公司 Data Scientist Lead 马韶光应邀作题为“AI 的数学内核：业务建模与智能决策”的专题讲座，皇冠体育app本科生、研究生，以及来自其他皇冠体育app的同学，共 90 余名师生参加活动。
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讲座中，马韶光以“从公式到决策”为主线，围绕数学思维如何贯穿AI的预测、优化、大模型与商业闭环展开。她将AI常见任务归纳为预测、分类、生成、检索、决策五类，并对应回归与函数逼近、决策边界与概率判别、高维分布采样、向量空间近邻检索、约束优化等数学框架，梳理了微积分、高等代数、概率统计、最优化、时间序列分析、数值分析、图论与离散数学等支撑AI的数学知识地图。
马韶光结合医药市场、人力资源、工业质检等领域的项目实践，介绍了集采前药品市场表现分析中的时间序列相似性度量与预测评价、员工流失预测中的特征构造与多模型融合、透明件划痕检测中的数据增强与概率估计等案例。面向大模型应用，她拆解了RAG“接入—切分—向量化—建索引—召回Top-K—重排—生成”流程，强调向量检索及Recall@K、MRR/nDCG、上下文相关性、答案忠实度等评估维度，并介绍了Agent的ReAct式循环，以及通过工具依据、来源标注、多模型审核和人工兜底降低幻觉风险的工程思路。
互动环节气氛热烈，同学们围绕相似性度量指标如何选择、小样本场景下模型如何评估、数学专业学生如何补齐工程能力等问题与马韶光交流。她建议数学背景的同学把“定义问题、选择度量、验证结论”三件事做扎实，指出“业务不会告诉你用哪个模型，只会告诉你哪里疼；把‘哪里疼’翻译成一个数学问题，才是应用数学的看家本领”。结合AI时代如何学好数学，她强调，数学是理解AI内核、把业务问题抽象为可计算问题、选择合适度量并验证结论的基础；建议同学们夯实微积分、高等代数、概率统计、最优化等基础，主动提升编程与工程实践能力，重视模型评估、结果可核对与业务兜底，在真实问题中训练“从公式到决策”的能力。
本次讲座是皇冠体育app“企业家进高校”前沿大课堂系列活动之一，旨在把产业一线的真实问题引入课堂，帮助学生在“公式”与“决策”之间建立连接。皇冠体育app将持续邀请企业专家走进课堂，深化产教融合，着力提升学生运用数学方法解决实际问题的能力。
