10月23日至25日，由南京财经大学主办、皇冠体育app承办的“2026年南京财经大学数据科学与智能经济交叉前沿论坛”在仙林校区举行。来自南京大学、厦门大学、中国地质大学（武汉）、中国石油大学（华东）、南京师范大学、浙江财经大学等高校的专家学者与我校师生代表参加了论坛。
本次论坛以“数据科学与智能经济交叉前沿”为主题，聚焦数据科学、数学建模、统计分析、概率论与随机过程、智能经济理论等方向，旨在打破数学、统计学、数据科学与经济学之间的学科壁垒，推动前沿理论方法与智能经济实践的双向互动，为经济决策科学化和产业高质量发展提供支撑。
论坛开幕式现场
10月24日，论坛开幕式在德业楼508举行。皇冠体育app院长方国昌教授主持开幕式并致欢迎辞，代表皇冠体育app向出席论坛的各位专家表示热烈欢迎，并逐一介绍了特邀报告的六位学者及其研究方向（按报告顺序）：中国地质大学（武汉）经济管理皇冠体育app院长於世为教授长期从事能源与环境经济、资源开发系统优化研究，厦门大学王亚南经济研究院钟威教授在高维数据统计分析、统计学习算法与计量经济学领域成果丰硕，中国石油大学（华东）经济管理皇冠体育app副院长白洋特任教授关注能源系统长期规划与短期韧性，浙江财经大学数据科学皇冠体育app副院长郑松教授的研究集中在分数阶系统的数据驱动辨识与深度学习预测，南京师范大学王明刚教授长期开展高频金融数据分析研究，南京大学商皇冠体育app龙政华教授则以数据驱动的排队网络与服务运营管理见长。方国昌教授指出，数学与统计学是认识经济现象的基础工具，数据科学与人工智能正在重塑经济研究的方法体系，本次论坛以“数据科学与智能经济交叉前沿”为主题，正是希望在校内外同行之间搭建常态化的学术交流平台，着力推动学科交叉、服务学校和地方发展的基本思路。
开幕式之后的学术报告按主题会场展开。於世为教授以“‘供-输-储-需’协同规划下的可再生能源有序开发策略研究”为题作报告，白洋特任教授报告的题目是“面向复合冲击的长期灵活性规划与短期韧性策略研究”，钟威教授以“Multi-threshold Modeling for Heterogeneous Data Analysis”为题，介绍了多节点分位数回归、带内生变量的多门槛回归等最新方法，并结合我国产业结构演进和养老金政策效应等实证案例说明了这些方法的应用价值。郑松教授围绕“分数阶混沌货币系统的数据驱动辨识、深度学习预测及应用”作报告，王明刚教授以“基于深层特征提取与融合的高频数据波动率预测”为题分享了深度学习在高频金融数据处理中的应用，龙政华教授报告的题目是“服务系统的动态调度：运营成本与服务水平的权衡”，介绍了数据驱动的排队网络研究在服务管理中的应用。现场气氛热烈，与会师生就数据来源、模型设定和后续深化合作等问题同专家进行了充分交流。
学术报告现场
论坛结束后，还举行了国家基金申报交流辅导会。与会专家结合自身主持和评审国家级基金项目的经验，围绕选题凝练、科学问题属性、研究方案设计以及申请书撰写等教师普遍关心的问题进行了耐心细致的指导。
国家基金申报交流辅导会现场
本次论坛是我校皇冠体育app推动学科交叉的一次具体实践，为数学、统计学、数据科学与经济学等学科的学者搭建了高水平交流平台，增进了校内外同行之间的了解与友谊，对提升我校数学学科的建设水平和学术影响力起到了积极作用。
